OpenAIとSynopsysがEDAツールを使いこなす専用AIモデル「GPT-Synopsys」を共同開発

2026年9月30日、SynopsysとOpenAIは、半導体設計に特化したAIモデル「GPT-Synopsys」を共同開発する戦略的パートナーシップを発表した。

プレスリリース

発表によると両社は複数年契約を締結し、OpenAIのFrontier AIとSynopsysのEDAツール、半導体設計に関するノウハウを組み合わせ、半導体設計フローを実行できる専用AIモデル「GPT-Synopsys」を共同開発する。

今回の提携は研究開発にとどまらず、製品の市場投入や販売でも協力し、収益を共有する枠組みとなっているようだ。

「GPT-Synopsys」が目指すのは、AIモデルそのものをSynopsysのEDAツールを使いこなす「専門家」にすることだ。これは、「AIエージェントがEDAツールを操作する」という現在のAgentic EDAから、さらに一歩踏み込んだアプローチと言えるだろう。

Synopsysは今回の発表で、フロンティア・モデルがEDAツールを熟練エンジニアのように操作し、ツールの出力を理解しながら設計を反復的に最適化できるようにすることが次のステップだと説明している。

つまり「GPT-Synopsys」は、単にRTLを生成したり、EDAツールにコマンドを発行したりするだけのAIではない。設計目標を与えると、AI自身がEDAツールを実行し、その結果を解析し、設計を変更した上で再びツールを実行するというループを繰り返すことを想定している。

設計者は、PPA最適化やタイミング収束、検証収束といった目標をAIに与え、具体的な設計作業や試行錯誤の多くをAIに任せ、最終的に検証された結果を確認する。Synopsysは「GPT-Synopsys」によって、そのような新しい設計スタイルを実現しようというわけだ。

OpenAI自身がSynopsys EDAを使ってモデルを育てる

今回の提携でもう一つ興味深いのが、OpenAIが「GPT-Synopsys」の開発にあたり、SynopsysのEDAツールをライセンスして利用するという点だ。

Reutersの報道によると、OpenAIはSynopsysに対し、モデルがSynopsysツールの利用方法を学習するための費用を支払う。また「GPT-Synopsys」がSynopsysユーザーに利用された場合には、そのモデルによって設計がどれだけ改善されたかなどをベースに、両社で収益を共有する仕組みになるという。

一般的なLLMにEDAのマニュアルや設計知識を与えるだけではなく、実際のEDAツールとのインタラクションを通じて、「どのような操作を行えば設計結果がどう変化するのか」をモデル側に学ばせていくことになる。

この仕組みが十分に機能すれば、AIはEDAツールへの単なるインターフェースではなく、自らEDAツールを使いながら設計空間を探索し、より良い結果を探し出す主体へと変わっていくだろう。

2日前に発表した「Autopilot」と深く統合

今回の発表は、Synopsysが9月28日に発表した新しいAgentic AIプラットフォーム「Synopsys Autopilot」および「AgentEngineer」とも密接に関係している。

※関連ニュース：Synopsysが長期自律型AIエージェント群と「Autopilot」を発表、EDAから“Autonomous Engineering”へ

「Autopilot」が複数のAIエージェント、ツール、メモリ、コンテキストを制御するオーケストレーション基盤となり、「AgentEngineer」が検証やインプリメンテーションなどの具体的な設計業務を担当する。そして、その背後で高度な推論を担うモデルの選択肢の一つとして、EDAをネイティブに理解する「GPT-Synopsys」が加わるという構成だ。

わずか2日の間に発表されたこれらのソリューションは、別々の取り組みというよりも、Synopsysが掲げる「Autonomous Engineering」を実現するための一連の基盤技術として捉えるべきだろう。

「どのLLMを使うか」から「EDAを使いこなせるモデル」へ

これまでAgentic EDAでは、「どのLLMをエージェントの頭脳として利用するのか」という点に注目が集まりがちだった。しかし今回の「GPT-Synopsys」の登場によって、その競争軸は大きく変わる可能性がある。

Agentic EDAで本当に重要なのは、モデル単体のベンチマーク性能ではない。そのモデルが半導体設計の文脈をどこまで理解し、EDAツールをどれだけ適切に使いこなし、その結果を読み解きながら設計を改善できるのかという能力だ。

その意味では、Synopsysが長年蓄積してきたEDAアルゴリズム、設計フロー、ドメイン知識、そしてSign-offレベルの解析・検証エンジンそのものが、Agentic EDA時代における重要な競争資産になる。

「GPT-Synopsys」が示しているのは、Agentic EDAが「LLMにEDAを操作させる」段階から、「EDAを使いこなせるモデル」へと進化し、より「自律型エンジニアリング」に近づき始めたということなのかもしれない。

日本シノプシス合同会社