推論チップの新たな本命候補Etchedが計8億ドルを調達、すでに受注額10億ドルで評価額は50億ドル

2026年7月1日、ステルスモードを脱した半導体スタートアップ米Etchedは、累計8億ドルの資金調達と同社のコア技術を発表した。

We're coming out of stealth.
We've built our first racks after a successful A0 tapeout, $1B+ in customer contracts, and $800m raised.
Early customer tests show us achieving SOTA throughput, latency, and power efficiency on inference workloads.
Our first racks ship this summer. pic.twitter.com/FLccrkLTza— Etched (@Etched)

Etchedは2022年創業の米国サンノゼ拠点のスタートアップで、創業者であるCEOのGavin Uberti氏、PresidentのRobert Wachen氏、Chris Zhu氏らはいずれも起業家Peter Thiel氏が設立した若者支援プログラム「Thiel Fellowship」の出身。同社の投資家には、Peter Thiel氏をはじめ、シリコンバレーやAI界の超大物が多数名を連ねている。

Geoffrey Hinton氏：ノーベル賞受賞のAIのゴッドファーザー
Andrej Karpathy氏：OpenAIの創業メンバーの一人、元Tesla AI責任者
Aidan Gomez氏：Transformer論文「Attention Is All You Need」の共著者
Arthur Mensch氏：Mistral AIの共同創業者兼CEO
Fei-Fei Li氏：スタンフォード大教授、コンピュータビジョン分野の第一人者

また、Etchedの面白いことろは、若い創業チームに加えて、半導体・AIインフラ業界の経験者を経営陣に迎えている点だ。

CTO Mark Ross氏：元Cypress Semiconductor CTO
VP of Platform Brian Loiler氏：NVIDIAに22年在籍しHGX/DGXシステム構築に関わった人物
VP of ASIC & Architecture Saptadeep Pal氏：NVIDIA H100/A100/V100のアーキテクチャチーム出身
VP of Software David Munday氏：Google TPU v1〜v5のソフトウェアチームを構築した人物

なお同社はスタートアップと言えども、すでにNVIDIA、Google TPU、Broadcom、TSMC、SK Hynixなどの出身者を含む400人超の技術チームを抱えており、資金は複数のラウンドを経て計8億ドルを調達。すでに10億ドル規模の受注を達成しており、企業評価額は50億ドルに達したとされている。

この単なる半導体スタートアップではないEtchedが手がけるのは、自ら「frontier inference clusters」と呼ぶチップ単体ではなくラックスケールの推論システムだ。元々は「Transformer」の実行に特化したAI推論チップを開発していた同社だが、現在はカスタム推論チップだけでなく、回路基板、冷却プレート、ネットワーク接続、ソフトウェアまでを協調設計している。チップ単体の性能を追い求めるだけではなく、従来システムではボトルネックになりがちな電力、発熱、メモリアクセスの課題を解決し、ラック全体で推論性能を突き詰めるというのがEtchedの核となる戦略だ。

Etchedが公開した情報によると、同社の特徴的な技術は下記の2つ。

「Low Voltage Inference（LVI）」は、演算ブロックを一般的なAIチップの半分未満の電圧で動作させる新しいアーキテクチャで、これにより、現在のAIチップより高いFLOPS密度を実現し、1兆パラメータ級のスパースMoEモデルでも、サーマル・スロットリングなしにピークFLOPSの80%以上で動作できるとしている。これは単なるチップ単体の低電圧回路技術だけではなく、上述した協調設計によって実現されているという。

もう一つの「Cluster Scale Memory（CSM）」は、スケールアップ領域全体にまたがる低レイテンシの共有メモリプールを構築し、独自の超低レイテンシ・高帯域インターコネクトによってチップ間メモリアクセスを高速化する技術。HBMとSRAMのハイブリッド設計により、メモリ容量とメモリ間レイテンシの両立を狙うもので、同技術もチップ単体のパフォーマンスではなく、ラックあるいはクラスタ単位で推論性能を引き上げる発想に基づいている。

Etchedによると、同社はすでにTSMC N4Pで製造されたチップを手にしており、顧客テストでスループット、レイテンシ、電力効率において最先端レベルの結果が出ているとのこと。最初のラックを今夏に出荷する計画で、10億ドル超の顧客契約に対応するためすでにラックの生産を開始したとしている。

Etchedは、経営陣、投資家、技術コンセプト、資金調達実績のいずれを見ても、乱立するAI推論ソリューションの中で本命級の存在と言っても過言ではない。ただし、同社が掲げる性能優位性はあくまで現時点では自社発表に基づくものであり、今夏以降の実ラック出荷、顧客環境でのベンチマーク、そして大規模商用運用での実績によって、その真価が初めて問われることになる。

Etched