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Cadenceのニューラルネットワーク向けDSPがPFNのChainerモデルに対応
2019年5月7日、Cadenceは、同社の「Tensilica Vision DSP」がPreferred NetworksのChainerモデルをサポートした事を発表した。
発表によると、ニューラルネットワークのアクセラレータとして利用されているCadenceの「Tensilica Vision DSP Q6、P6、C5」が、Preferred Networksのディープラーニング・フレームワーク「Chainer」で実装された学習済みニューラルネットワーク・モデルをサポート。Cadenceの用意するDSP向けの環境「Tensilica Neural Network Compiler」を用いてChainerモデルをCコードに変換しDSP上で動作させることが可能となった。CadenceによるとChainerモデルのポーティングは自動化されており、モデルの変換などの手作業は不要だという。
エッジでの推論をターゲットとするニューラルネットワークのアクセラレータIPは、各IPベンダから様々な製品がリリースされているが、ディープラーニング・フレームワークとしては、Googleの「TensorFlow」、UC Berkeleyの「Caffe/Caffe2」等のサポートが一般的で、「Chainer」のサポートは珍しい。
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